Mục lục
Kỹ thuật AI
3 bài · ~11 phút
Kỹ thuật AI ở đây là phần việc quanh một model, không phải việc huấn luyện model. Các trang trong nhánh này nói về pipeline truy xuất, bài kiểm tra cho biết câu trả lời có khá hơn không, và agent gọi tool theo một hợp đồng. Model là đầu vào. Hệ thống bạn vận hành được mới là chủ đề.
Đường đọc tuyến tính đặt nhánh này sau kiến trúc. Bạn vẫn mở thẳng được. Điều kiện tiên quyết được khai báo là một backend giữ được biên giới request, và đủ bối cảnh hệ thống phân tán để coi một lời gọi tool là lời gọi từ xa, có thể lỗi, thử lại, và tới hai lần. Bạn không phải đọc hết mọi trang cơ sở dữ liệu trước. Nếu bài sau cần queue hoặc outbox, nó sẽ nói.
Hai nhánh con giữ phần đã xuất bản. Nền tảng LLM chứa pipeline truy xuất và ghi chú đánh giá, theo thứ tự đó, vì đo một hệ thống bạn không mô tả được là cách team tự lừa mình. Quy trình agent đứng sau, và nó trỏ ngược về nhắn tin cùng những nền tảng đó. Tôi sẽ không giả vờ rằng vòng lặp agent là chủ đề nhập môn.
Độ chín mặc định là budding có chủ đích. Những trang này đổi khi nền tảng đổi, và một huy hiệu tự tin trên mục tiêu đang chạy sẽ là nói dối. Khi một ghi chú còn thô tôi sẽ đánh dấu seedling. Hãy đọc huy hiệu trước khi mang một thiết kế vào service production.
Trước khi bắt đầu
Nhánh kế: DevOps và triển khai
Bản đồ chỉ để nhìn. Hãy dùng dàn ý nếu bạn điều hướng bằng bàn phím hoặc trình đọc màn hình.